一、培训背景

这是一个日新月异、数字技术飞速发展的时代，移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术加速与各行业、专业耦合，催生了数字经济腾飞，成为中国经济高质量发展新引擎。数字科技正在赋能传统企业与财务工作的转型升级，智慧财务产生的“化学反应”助力业务创新突破，打造业财融合一体化平台，促进企业管理能力和效率的提升。

如何推进大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术与财务工作的有效结合，成为当前会计领域的重要热点话题。基于此，北京国家会计学院从自身培训优势出发，配备集实践、理论、教学于一身的经验丰富的师资，推出“大数据与智能技术的财务运用”高级研修班，帮助企业财务人员开拓数据思维、掌握数据分析工具，实现财务智能化转型。

二、培训收益

1.帮助学员了解信息技术的最新发展趋势；

2.帮助学员掌握大数据财务分析方法与实践；

3.帮助学员转变思维，学会用“数据”说话，提供管理决策支持；

4.帮助学员掌握信息化手段下的业财融合与风险防控；

5.帮助学员掌握智能财务的核心要义以及组织实施。

三、培训对象

1.企业总会计师、财务总监、财务经理等中高层管理人员；

2.企业从事财务分析、数据处理及相关工作人员；

3.会计师事务所等中介机构从事管理咨询的人员；

3.高校从事财务管理教学科研的教师。

四、培训内容

（一）财务信息化发展及转型升级

1. 信息技术的发展趋势

2. 技术创新、企业组织变革与商业模式

3. 新形势下财务定位与功能价值

4. 大数据、智能技术在财务管理中的应用领域

5. 大数据、智能技术在财务管理中的风险及应对措施

6. 大数据和智能技术背景下的财务新思维

（二）智能财务系统建设

1. 智能财务系统的规划

2. 智能财务系统建设流程

3. 智能财务系统实施效果评价

4. 主数据管理、数据中台、报表平台的设计

5. 一体化财务信息系统与业务系统整合

6. 数据中台业务及其应用

7. 北京国家会计学院智能报销体统介绍

8. 智能个人所得税申报系统介绍

（三）智能共享服务中心建设

1. 财务共享服务中心建设在所在企业集团适用性评估

2. 财务共享服务中心的方案设计与建设

3. 财务共享服务中心日常运营管理

4. 一站式商旅服务服务与报账平台

5. 智能共享及核算流程再造

6. 图形识别等技术在财务转型中的应用

7. 基于共享的智能报告模式及应用

8. XBRL与财务共享

（四）大数据基础的数据挖掘与分析

1. 数据采集与分析步骤

2. 分析模型的分类与建立

3. 大数据分析技术的工具和方法

4. 大数据商业分析报告

5. 商业数据挖掘实际应用场景

6. 从业务逻辑到数据逻辑的设计

7. 数据库SQL与应用

8. Python原理与应用

9. 商业数据挖掘与可视化图表及报告

10. 外部大数据利用的风险与防范措施

（五）实验室操作或实地考察及现场答疑

1. 北京国家会计学院财务共享实验室操作演示

2. 北京国家会计学院财务资产部财务信息化展示与交流

3. 实务专家现场面对面答疑解惑

五、培训方式

为帮助企业财务人员更快地了解课程资讯，更有效地掌握培训内容，本研修班以面授课堂为主，同时将免费推送给学员与本主题相关的精品录播课程，方便学员利用网络课堂提前预习、巩固相关专业知识，再结合面授课堂进一步强化、拓展。

六、师资力量

本课程由北京国家会计学院精心组织的专门师资团队授课。授课老师均具有深厚的理论功底及丰富的实践经验，包括北京国家会计学院教授、实务界资深专家、政策制定者等。具体师资以实际课表为准。

七、面授时间地点

八、结业及考核

完成全部学习后，获得由北京国家会计学院颁发的电子版结业证书。

九、收费标准

1.培训费：3600元/人，费用均不含食宿。

2.在北京国家会计学院举办的培训可提供食宿。就餐为自助餐，收费标准为120元/人天；住宿标准：普通单人间220元/天，豪华单人间400元/天，商务间450元/天，豪华商务间550元/天，新商务间600元/天。（因学院各类房型数量有限，实际入住房型以报到当日安排的房型为准。住宿费用含游泳、健身、净娱乐、宽带上网等费用）。退房时间截止到每天下午14点，14点到18点退房收取半天房费，18点后退房按照全天房费收取。

特别提示：如因报名人数不足开班人数要求，举办方有权取消该班，并在开班前三天告知，对学员已缴纳的费用，予以全额退还，但不承担任何赔偿。对任何因信赖该班可以如期举行而导致的任何直接、间接损失，包括但不限于差旅费损失、误工费损失等，举办方均不承担法律责任。

十、缴费方式