高端培训项目

各有关单位：

今年以来，以DeepSeek为代表的国产大模型加速迭代，推理、长文本、多模态等能力全面跃升；与此同时，智能体技术由概念走向落地，桌面智能体作为新形态加速涌现——它部署于用户本地终端，可直接驱动 Excel、Word等文件，将大模型的智能与企业既有工作环境无缝衔接，使敏感财务数据无需上传云端即可完成复杂任务处理，正在以更智能、更精准、更安全的方式重塑财务人员的人机协作模式。2026年《政府工作报告》明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”，财务作为企业管理的核心领域，正站在这一轮智能化浪潮的前沿。

企业会计准则复杂多变、专业性强，是利用大模型专业理解力和判断力的理想场景；财务制度、合同条款、内部报告等敏感信息构成的财务知识资产，正适合桌面智能体本地化运行、数据保留在域内的部署模式；财务数据分析面临海量多源异构数据整合、动态趋势捕捉与战略级洞察转化的三重挑战，正是大模型编码工程能力叠加桌面智能体直接操作本地数据文件优势的核心舞台；财务报表分析、合并报表编制等多流程、多维度任务，则高度契合智能体主动规划、环境感知与自动化执行的特性。这些领域既是财务工作的核心环节，又与企业战略决策密切相关，其创新实践将对财务部门的整体效能提升与数据安全管控产生双重示范效应。

未来已来，智能体时代正在重新定义财务人的职业天花板。北京国家会计学院拟于2026年6月--11月举办4期“DeepSeek大模型和Workbuddy智能体AI时代的财务创新与实践”高级研修班，本次研修班既是一次 AI 应用能力的全面进阶，更是一场财务职业价值的重构之旅。我们诚挚邀请各位财务同仁，一同跻身智能体时代的财务，共同开启 AI 赋能财务的全新征程。

北京国家会计学院成立于1998年7月20日，是财政部所属事业单位，实行党委领导下的院长负责制，是国家级财经人才培训基地。

                                            北京国家会计学院

                                                        2026年5月21日

附件一：

一、培训收益：

1、深入理解AI大模型、智能体和桌面智能体的运行原理、发展趋势及其对财务工作的影响；2、掌握人工智能时代发现问题、分析问题、表达问题的方法，提升与AI协同工作的能力；

3、掌握提示词与Skills构建方法，将财务经验、业务规则及操作流程转化为可复用能力；

4、掌握大模型本地化部署与财务知识库搭建及应用；

5、学会运用大模型赋能企业会计准则的理解与实施；

6、利用“大模型+工具”提升财务数据抽取、清洗、分析、可视化和报告生成能力；

7、掌握桌面智能体的运行与数据安全机制，调用技能（Skills）完成财务任务。

二、目标学员：

1、上市公司、国有大中型企业、金融机构的财务岗位工作人员；

2、大中专院校讲授财务会计、会计学和财务报表分析的教师；

3、高等院校从事会计信息化、财务智能化教学和研究人员；

4、对AI时代财务智能化转型感兴趣的相关人员。

三、课程安排：

模块一：财务智能新范式——从大模型到桌面智能体。

（一）人工智能、大模型与智能体的基础认知与演进脉络；

（二）大模型从“对话助手”到“任务执行系统”的演进；

（三）桌面智能体的兴起：从云端问答到本地办公环境执行；

（四）财务智能化的产业趋势、政策导向与前沿展望。

模块二：学会提问——人工智能时代的核心能力。

（一）如何发现和关注问题；

（二）如何系统化思考问题；

（三）如何判断“真”的问题；

（四）如何清晰表达问题。

模块三：从提示词到Skills——人与AI协作的新方法。

（一）提示词的基本原理：让大模型理解任务；

（二）提示词的进阶方法：角色、背景、任务、约束、输出格式；

（三）提示词的局限：一次性问答难以支撑复杂流程；

（四）Skills的基本概念：把经验、规则和流程封装成可复用能力；

（五）财务Skills设计方法：场景识别、步骤拆解、规则固化、结果校验。

模块四：DeepSeek大模型及其在本地企业财务制度应用。

（一）DeepSeek大模型的发展历程与主要特点；

（一）DeepSeek的本地化部署；

（二）财务知识库搭建；

（三）基于DeepSeek本地化和财务知识库典型场景演示和操作。

模块五：DeepSeek大模型及其在企业会计准则实施的应用。

（一）企业会计准则制定和发展逻辑；

（二）DeepSeek赋能企业会计准则应用的基本逻辑；

（三）DeepSeek赋能企业会计准则应用的案例。

模块六：DeepSeek在财务数据分析中的应用。

（一）DeepSeek赋能财务数据的抽取、转换、加载的数据处理过程；

（二）DeepSeek赋能Excel函数撰写和图表生成；

（三）DeepSeek赋能Python的财务人员大数据分析（合并财务报表等）。

模块七：WorkBuddy 桌面智能体与实践

（一）桌面智能体的运行机理：它与云端智能体、财务机器人（RPA）有何不同；

（二）WorkBuddy简介与上手：在本地终端调度Excel、Word、PDF与企业系统；

（三）数据安全主线：敏感数据保留在本机，大模型只接收数据结构描述并返回可执行代码；

（四）给桌面智能体装技能：调用与组合技能包（Skills）完成财务任务；

（五）财务综合分析任务实践。

四、师资力量：

1、工信部、财政部等部委政策制定相关负责人；

2、互联网大厂、新兴AI公司等行业专家；

3、北京国家会计学院专家团队。

五、培训时间与地点：